ИИ-обработка документов

Что можно автоматизировать

• Распознавание сканов, фотографий и PDF без текстового слоя
• Извлечение реквизитов контрагента: ИНН, КПП, банк, адрес
• Извлечение номеров, дат, сумм и позиций из счетов, актов и накладных
• Проверку договора по чек-листу: сроки, штрафы, порядок оплаты, подсудность
• Сверку данных документа с заявкой, заказом или справочником
• Сортировку входящих документов по типам
• Выгрузку в Excel, Google Таблицы, 1С или CRM
• Очередь на ручную проверку для сомнительных документов

Какие задачи бизнеса решает

• Перестать вручную перепечатывать данные из сканов и PDF
• Быстрее обрабатывать входящие счета, акты и накладные
• Не пропускать в договорах условия, которые вы обычно не принимаете
• Собрать данные из архива документов в таблицу или базу
• Снизить число ошибок при ручном вводе

Как работает обработка

Документ загружается через веб-интерфейс, бота или приходит на почту. Если это скан или фото, текст распознаётся OCR-сервисом. Затем языковая модель по заданной схеме извлекает нужные поля и возвращает их в структурированном виде. Сервер проверяет результат: ИНН — по контрольной сумме, итог — по сумме позиций, даты — по формату. Документы, прошедшие проверку, выгружаются дальше, остальные ждут сотрудника в очереди проверки.

Проверка договоров по чек-листу

Нейросеть не заменяет юриста, но хорошо справляется с первичным просмотром: находит в договоре пункты про сроки оплаты, неустойку, порядок расторжения, подсудность и сравнивает их с вашими правилами. На выходе — список пунктов с цитатами из договора и отметкой «соответствует» или «проверить». Решение принимает юрист, но ему не нужно читать весь документ целиком ради поиска типовых рисков.

Точность и ручная проверка

Качество распознавания зависит от исходников: чёткие PDF и хорошие сканы обрабатываются уверенно, мятые фотографии и рукописные пометки — хуже. Поэтому в системе всегда есть ручная проверка: сотрудник видит документ и извлечённые поля рядом, может исправить и подтвердить. Исправления сохраняются и помогают улучшать правила.

Безопасность документов

Счета, договоры и акты содержат коммерческую информацию и персональные данные. Документы и результаты храню на вашем сервере в России, доступ к системе — по учётным записям с ролями. Для договоров и документов с персональными данными по умолчанию использую российские сервисы распознавания и моделей. Модели OpenAI хорошо читают сложные сканы и таблицы — их подключаю там, где в документах нет персональных данных, либо после того, как схема обработки согласована с вашим юристом.

Что нужно от вас

20–50 образцов реальных документов каждого типа (можно обезличить), список полей, которые нужно извлекать, и правила проверки. Описание, куда выгружать данные: таблица, 1С, CRM. Для договоров — ваш чек-лист условий. Доступ к выбранной модели — OpenAI, Yandex Cloud или GigaChat API — на вашу организацию.

Сроки и от чего зависит стоимость

Один тип документа с выгрузкой в таблицу — самый простой вариант. Работы добавляют разные типы документов, плохие сканы, табличные части, проверка договоров, интеграция с 1С и своя админка с очередью проверки. Использование OCR и модели оплачивается провайдеру отдельно по его тарифу.

Примеры функционала

• Каждое извлечённое поле можно сверить с исходником
• Проверка форматов: ИНН, даты, суммы, итог по позициям
• Документ с низкой уверенностью распознавания уходит на ручную проверку
• Модели на выбор: Yandex Vision OCR, YandexGPT, GigaChat или OpenAI
• Документы и результаты хранятся на вашем сервере в России
• Журнал обработки и исправлений

Как проходит разработка

1. 1.Разбираю, какие документы приходят, в каком виде и куда должны попасть данные
2. 2.Собираю образцы документов и составляю список полей и правил проверки
3. 3.Настраиваю распознавание и извлечение, тестирую на ваших образцах
4. 4.Делаю загрузку документов, очередь проверки и выгрузку в вашу систему
5. 5.Запускаю, передаю доступы и инструкцию для сотрудников

Используемые технологии

FAQ